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国度数据局等17部门4日颁布《“数据身分×”三年行动打算(2024—2026年)》(以下简称“《行动打算》”)，拔取12个行业和领域，推动阐扬数据身分乘数效应，开释数据身分价值。

国度数据局副局长沈竹林暗示，数据作为新型出产身分，已急剧融入出产、消费、流通、分配和社会服务治理等各环节，成为推动经济社会高质量发展的关键动力。但目前存在数据供给质量不高、流通机造不畅、利用潜力开释不够等问题，造订“数据身分×”行动打算就是要有针对性地解决这些问题。

这次《行动打算》提出了明确指标，即到2026年底，数据身分利用广度和深度大幅拓展，在经济发展领域数据身分乘数效应得到显露，打造300个以上示范性强、显示度高、带头性广的典型利用场景，涌现出一批功效显著的数据身分利用示范地域，造就一批创新能力强、成长性好的数据商和第三方专业服务机构，形成相对美满的数据产业生态，数据产品和服务质量效益显著提升，数据产业年均增快超过20%，场内买卖与场表买卖协调发展，数据买卖规模倍增，推动数据身分价值创造的新业态成为经济增长新动力，数据赋能经济提质增效作用越发凸显，成为高质量发展的沉要驱动力量。

从具体措施看，《行动打算》提出数据身分×工业造作、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化游览、医疗健全、应急治理、形象服务、城市治理、绿色低碳等12项行动，明确阐扬数据身分价值的典型场景，推动激活数据身分潜能。

为何聚焦这12个行业和领域

？沈竹炼喙释，由于分歧业业数字化转型水平分歧、数据资源的基础分歧、场景需要分歧，数据身分阐扬作用的方式也存在较大差距。因而，依照“有基础、有场景、有需要”的准则，结合各行业发展示实，先期拔取12个行业和领域，推动阐扬数据身分乘数效应。后续还会结合有关工作推动，不休补充、推出新的利用场景。

沈竹林举例说，在金融等领域，对其他行业数据需要大，要阐扬其牵引作用，推动数据复用。好比，金融机构通过引入科技、环保、养老、医疗等领域的数据，能够美满信贷模型，辅助面向中幼微企业贷款授信决策，更好赋能实体经济发展。

在科技、交通等领域，数据聚合价值高，拟通过推进多元数据融合，造就新模式新业态。好比，传统的化学化工工艺设计以尝试为主，分歧化合物或工艺步骤的尝试耗费大量功夫，通过结构、物性等基础尝试数据的汇聚融合，并结合工艺数据科学分析，可能实现科研最优规划的高效筛选，加快数据驱动的科研范式创新。

国度数据局暗示，下一步，将会同有关部门，加强组织辅导，发展试点工作，推动以赛促用，加强资金支持和宣传推广，确保各项工作落到实处。